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大學讀的科系，難道就代表未來只能走這條路嗎？如果畢業後才發現自己對另一個領域更有興趣，或是想轉換跑道，還可以跨領域讀研究所嗎？
如果你正在考慮跨領域考研究所、非大學科系申請碩士，卻不知道自己能跨去哪裡、需要補什麼、申請文件又該怎麼準備，這篇文章就帶你從跨度分析、銜接課程，到熱門跨領域研究所與申請文件一次了解。
跨考研究所你需要做什麼準備
研究所可以跨領域嗎？
想要跨考非大學科系的研究所絕對是可以的，但跨考的難易度還是在於學科的跨度與目標學校的相關規則。
跨領域讀研究所並不代表一定要從零開始。現在不少國外大學的碩士課程，本身就歡迎不同背景的學生申請，例如傳播系畢業後申請行銷、商管背景轉往商業分析、設計系跨到 UX／HCI，都是常見的跨領域方向。不過，有些專業會要求申請者具備特定先修課程或相關能力，因此在決定跨領域之前，還是要先確認目標課程的入學要求。
學校也會關注你為什麼想跨到這個領域、過去是否累積過相關經驗，以及你有沒有能力銜接研究所的課程。所以如果你已經有明確想轉換的方向，不妨先從自己的大學背景、修課、實習或專案經驗出發，看看哪些領域能和過去的經歷接得起來。
選擇跨領域有什麼優勢？
跨領域最大的優勢，就是可以把原本的專業和新的領域結合起來，而不一定要完全捨棄過去累積的能力。像是傳播系學生除了原本的內容企劃與溝通能力，也可以進一步學習行銷與數據分析；設計背景的學生，則可以往 UX、HCI 等方向發展，把設計能力和科技、使用者研究結合。這種「原本的專業＋新的專業」有時反而能形成自己的特色。
如果只是因為看到某個領域很熱門就決定轉換，卻沒有想過自己為什麼想讀、過去經驗能怎麼連結，反而可能讓申請準備變得更困難，甚至未來可能會後悔。在選擇跨領域之前，先想清楚自己的興趣、能力與未來想走的方向，會比單純追熱門專業更重要。
跨考研究所可能會遇到什麼問題？
跨領域雖然有不少可能性，但也不是完全沒有門檻，學生們最擔心的問題就是「沒有相關背景，學校會不會不收？」不同學校、科系的申請條件都不一樣，有些研究所對相關領域背景比較彈性，但也可能要求相關課程、學分或工作經驗。如果原本完全沒有接觸過目標領域，還可能需要花時間補足基礎知識。
「為什麼想跨領域？」也是申請時需要好好思考的問題。如果只是因為有興趣，可能很難讓學校了解你的想法。跨領域申請時，可以回頭整理自己過去修過的課程、參與過的專案、實習或工作經驗，找出它們和新領域之間的連結，會更好的幫助教授評估。
大學不同科系，可以申請國外研究所嗎？
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可以跨領域不代表每個科系都能直接跨，在選校前應該要先評估自己目前的專業背景與目標科系之間差多少。從大學科系背景、修課內容、專業技能、實習或工作經驗等方面，看看自己有哪些能力可以直接銜接，又有哪些地方需要補強。
先做跨度分析
在決定跨領域之前，可以先問自己三個問題：
- 我現在會什麼？
- 目標研究所需要什麼？
- 中間還缺哪些？
接下來就可以開始分析，如果應該如何達到你的目標。
若是想要用更簡單的方法判斷，你也可以比較原本科系與目標領域的關聯程度。
- 輕度跨域
- 原本科系和想申請的研究所本身就有一些重疊。雖然研究所的專業方向不同，但過去在大學修習的課程或累積的經驗，仍有一部分可以延續到新的領域。
- 例如：商管轉 Information System、傳播轉 Digital Marketing、設計轉 UX
- 重度跨域
- 大學科系和目標研究所的核心專業差距比較大。這類跨領域可能不只是少幾個軟體不會用，而是連基本的專業知識、研究方法、數學或程式能力都需要重新建立。
- 例如：中文系轉 Computer Science（CS）、生醫轉 Artificial Intelligence（AI）。
跨域跨度大該怎麼破解？
如果發現自己和目標研究所的專業差距比較大，也不用馬上覺得沒機會了，可以先透過跨度分析找出自己目前的背景與目標課程之間到底差在哪裡，再依照落差大小選擇適合的銜接方式。
常見的銜接方式可以分成三種：銜接課程、Bridge／Pathway 橋樑課程，以及 Pre-Master’s 碩士預科。三者雖然都是為了幫助學生補足背景，但適合的情況和課程內容並不完全一樣。
主要目的 | 適合對象 | 課程特色 | |
銜接課程 | 補足特定專業能力 | 只有部分能力不足 | 針對特定科目或技能補強 |
Bridge／Pathway 橋樑課程 | 幫助不同背景學生銜接碩士 | 大學科系與目標領域有一定落差 | 通常會安排一系列相關課程，建立進入碩士所需的基礎 |
Pre-Master’s 碩士預科 | 在正式碩士前建立完整的學術與專業基礎 | 跨領域幅度較大、需要較完整準備 | 除專業知識外，也可能包含學術研究、報告寫作及英文等訓練 |
實際是否能銜接、需要讀多久、有哪些入學要求，都要還是要回到各校的課程規定確認。所以說跨領域並不一定只有「直接申請」或「重新讀大學」兩個選項。先做跨度分析，再依照自己的背景選擇適合的補強方式，才是比較實際的跨領域申請策略。
\想跨專業需要準備什麼？/
熱門跨領域研究所有哪些？
Business Analytics
商業分析主要是結合商業知識與數據分析，學習如何利用資料協助企業解決問題、做決策。課程常見內容包含資料分析、商業智慧、資料視覺化、資料庫、統計與預測分析等。
這類研究所對於原本就有商管、經濟、行銷、財務背景的學生來說，通常比較容易找到與原本科系的連結；而傳播、社會科學等背景，如果過去有接觸數據分析、研究方法或商業相關專案，也可以進一步評估哦！
Data Science／Data Analytics
如果想從原本科系進一步往數據、AI 或科技方向發展，Data Science／Data Analytics 也是常見選擇。不過相較於 Business Analytics，Data Science 通常需要更扎實的數學、統計與程式基礎。如果大學不是理工或資訊相關背景，申請前最好先確認學校是否要求特定的數學、統計或程式先修課程，必要時可以提前透過修課、線上課程或專案補足。
Marketing／Digital Marketing
Marketing 是一個相對容易與不同大學背景連結的領域，除了傳統的消費者行為、品牌與市場研究之外，現在的 Digital Marketing 也會結合社群媒體、SEO、電子商務、數據分析與數位策略。
原本讀傳播、廣告、公關、設計、商管的學生，都可以從既有經驗延伸到數位行銷，或是過去有經營社群、網站、內容製作或品牌企劃經驗，也可以在申請時成為跨領域的連結。
UX／HCI
UX（User Experience）與 HCI（Human-Computer Interaction）則是設計、科技與使用者研究交會的領域，除了介面設計，也可能涉及使用者研究、互動設計、資訊架構、產品設計與科技應用。
這類研究所不一定只適合純設計背景的學生。設計、傳播、心理、社會科學、資訊、工程等背景，都可以依照目標課程的要求尋找合適的切入點。不過部分學校可能會要求作品集、程式能力或使用者研究經驗，因此申請前需要仔細確認申請需求。
FinTech
FinTech（金融科技）是金融與科技結合的跨領域方向，常見內容包括金融服務、資料分析、區塊鏈、機器學習、金融科技應用及量化分析等。
FinTech 並不只是金融系的延伸，也有機會適合商管、財務、經濟、資訊、工程、數學等背景的學生。不過由於部分課程具有較高的量化或技術要求，跨領域申請時需要特別留意數學、程式及相關先修課程。
Supply Chain Management
最後要跟大家推薦的是Supply Chain Management。供應鏈管理主要研究企業如何管理從原料、採購、生產、物流到產品交付的整個流程，除了傳統的物流與採購，也會結合數據分析、營運管理、企業策略與科技。
SCM 的一大優勢在於職涯發展的範圍相對廣泛，從供應鏈上游的採購、供應商管理，到中游的生產與營運管理，再到下游的物流、配送與需求管理，都有相關職位可以發展。此外，台灣本身就是半導體與電子製造的重要發展國，從原物料、零組件、生產製造到物流配送，都需要大量供應鏈相關人才。所以即使未來沒有留在海外發展，回到台灣後，仍有不少產業與職涯機會可以選擇。
而供應鏈管理本身也具有高度跨領域的特性，除了商管背景之外，工業工程、資訊、工程、經濟、物流、國際貿易等背景，都能找到與 SCM 的連結。對想將原本科系專業延伸到企業營運、數據分析或製造管理的學生來說，也可以將供應鏈管理納入跨領域讀研究所的其中一個選項。
沒有相關背景，跨領域申請要怎麼準備？
對跨領域申請者來說，除了確認學校是否接受不同學術背景的學生，主要還是要讓招生單位看見「你已經具備哪些可以轉移的能力，以及為什麼現在想往這個方向發展」，把過去的學習、專案、實習或工作經驗，整理成一個能夠連結目標研究所的申請故事。
跨領域的申請文件如何準備？
申請研究所，你大概率都需要交履歷（CV／Resume）、讀書計劃（SOP）與推薦信（Recommendation Letter）。雖然三份文件都在介紹你，但功能其實不太一樣，可以把它們想成是從不同角度介紹你是誰。
- 履歷：
- 目標問題：你過去做過什麼？
- 撰寫重點：這段經驗和我現在想申請的領域有哪些互通的能力？
- 讀書計劃：
- 目標問題：為什麼想跨？為什麼是這個領域？
- 撰寫重點：原本不是這個領域，為什麼現在想讀？同時也可以將背景科系能力和申請科系做連接
- 推薦信：
- 目標問題：別人如何證明你的能力？
- 撰寫重點：具體證明你如何快速學習新知識、主動解決問題，或在原本的專業之外展現對新領域的能力
總結來說就是你需要讓招生單位看見你並非一股腦熱的投入盡心領域，而是經過思考後，有目標地往另一個領域發展。
Runa跨領域讀碩士案例分享
【學員背景】
大學科系：人文社會系
目標科系：AI、Data Analytics
錄取學校：University of Washington、Northeastern University、University of Southern California、University of Alberta、University of Alberta
就讀學校：University of Alberta Master of Management Analytics (Business)
大多數選擇非大學專業科系的研究所就讀的學生，主要是希望透過研究所作為跳板，進入行業前景較好的領域。Runa在和學生溝通時，我們會先釐清學生未來規劃，再從學校的課程內容及申請條件去找合適的Program。
我們就以學員A的案例來看，他的大學科系乍看之下跟科技與分析都沒有直接的關聯，這個時候我們會透過諮詢學員的經驗以及歷年課程去找出新舊科系的連結。
在調查後，我們發現原本科系中接觸過的研究方法、報告分析，以及過去的選修等，都能成為轉向 Analytics、Information Management 的基礎。
我們選擇不以「很會寫程式的 AI 人才」作為書審的切入點，Runa陪著學員重新梳理過去的經驗，像是學員曾在在電子原料廠擔任實習生，主要負責供應鏈管理，以及材料製程與檢驗排程。在這項工作裡，他必須透過不斷的整合不同環節的材料，掌握材料進度與製程安排。
這些經驗雖然不是正式的Data Analytics工作，卻能呈現他對資料、流程與資訊管理的實際接觸，也讓招生官更容易理解，他為什麼會進一步對Analytics、Information Management等領域產生興趣。同學也在私底下補強相關的能力，如接觸Python、SQL等，讓自己的跨領域準備有實際行動證明。
最後，同學成功錄取UW, NEU, USC, Alberta, Windsor的相關科系。這些offer證明了即便不是相關科系學生，也有轉換跑道的機會。當我們把過去的經歷、補強的能力，以及未來職涯方向串在一起，跨領域也可以成為一個有邏輯的申請故事。
\跨考研究所不知道如何準備申請文件？/
跨領域碩士FAQ
沒有相關工作經驗可以跨領域嗎？
可以的！但還是要看清楚學校與研究所的具體要求，可以先從修課、專題、實習、證照、線上課程或個人專案累積相關經驗，再把這些內容放進履歷與讀書計畫中，讓學校看見你為跨領域所做的準備。
不知道自己適合跨去哪個領域怎麼辦？
學習可以是一輩子的事，跨域也沒有想像中的難，因此在做選擇前最重要的事情還是釐清自己想要做什麼跟自己還需要什麼？
尤其是應屆畢業生，並不需要因為即將畢業，就急著為自己決定下一個十年的職涯方向。研究所可以是一個探索與累積專業的選擇，但不代表畢業後就一定要立刻讀研究所，更不用因為看到某個產業最近熱門、薪資看起來不錯，就在還不了解自己的情況下匆忙決定。
如果現在還不確定自己適合跨去哪個領域，其實也可以先進入職場看看。透過實際工作、多方嘗試不同任務，觀察自己對哪一個環節比較有興趣、哪些事情是自己願意持續投入的。甚至可以反過來想如果我再多一個能力，會不會讓我在現在的工作上走得更遠？這時候再回頭思考要不要透過研究所或其他學習方式補足能力，往往會比一開始就為了讀研究所而選一個科系，更有目的性。